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第171章 最全面的人才库（第2页）

如果符合条件并且性格上不是那种狂傲自大，对科学研发着迷的人，就可以发个offer过去，技术大牛的话，可以让人事部亲自上门请过来。

生物、材料、计算机、机械工程、化学、能源等等专业都有一个统一的评判标准，然后把网站交给给人事部，让他们管理。

这种计算力、数据分析虽然看着工程很大，可解决起来实际上非常轻松。

超算继续自己的任务，然后分出一点点算力给人才库，就能把这个问题完美解决。

“我觉得还得加入一个功能”

李贤林教授发表意见。

“李教授请说”

“这些大类的人才如果全部都要排列出来，将是一个庞大无比的人才库，也许会有几十上百，甚至上千万，咱们的人工智能解决起来几乎是一瞬间的事，可是让人事部去挑选就很困难。”

“所以，这些分类人才应该按照目前有没有公司、有没有想要跳槽、或者干脆就不想从事相关行业等数据一点点排除”

“嗯”

钟子星沉吟一会，觉得李贤林教授说的不错，确实应该要排除掉一部分，让精英留下。

有了人工智能加上各种苛刻的要求，这么复杂的检索之下，不仅能挑选到大部分有潜力、有技术的人才，还能排除掉大部分商业间谍进来的可能性。

只要在网上留下过痕迹的间谍，钟子星不相信他们能逃过仙女座的“眼睛”

。

“还有吗”

“前段时间，智能学习平台的开发和教育部达成了合作，人才库的话，我觉得也去和各大高校协商一下比较好”

“前期的话，可以先抓取一下国内外猎头公司放出来的浅层信息。”

在众人的议论之下，人才库计划逐步有了规划。

小会议散场之后，就在李贤林教授的带领下开始实施

世界上所有巨头基本都会在稳定之后，花上一些功夫搭建人才库，以补充某些部门存在的人才缺陷。

虽然大企业都会搭建人才库，但是通过人才库筛选真正入职的，永远都是少数。

候选人的简历信息更新困难，缺乏高效筛选的方法，还要打电话做很多的沟通工作，花费成本巨大，工作效率又低。

这种情况下，远不如联系猎头，拿到内部的简历，让人才得到高效运用。

而中子星科技的人才库与这些企业的人才库不太一样。

凡是有过网络信息记录的，都逃不过仙女座的筛选，全部记入库中，抛下简历这种重复率巨大，了解不够全面的方式，最直观的了解一个人的所有经历。

当然，某些糗事是不会记录下来的。

而且，仙女座的更新算法会自行排列人才，能得到推荐的，必然是是符合要求的精英，根本不在意有没有简历这种东西。

一家公司面试时，简历是最直接让企业认识一个人的方式，但是中子星科技抛弃了这种方式，选择使用网络留存信息与高校合作这两种方式，排除掉不合格的，然后直接让人事部发放电子邀请函。

这种情况下，科学技术人才只要接触过网络或者被高校记录，就很难被埋没，同时也让人事部的工作效率大幅度提升。