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第536章 测试智能交通系统（第5页）

这个过程，真的太艰难了。

在研发的过程中，经常会遇到一些几乎无解的难题。

比如机器学习逻辑，判断逻辑，信息处理混乱等问题。

还有各种各样离谱的bug。

都差点让人工智能专业的学生，提前秃头。

甚至是选择放弃。

不过在关键时刻，专业的老师总能站出来，给出一些解决问题的方向。

更是能在学生们走上歪路的时候，及时将学生纠正过来。

就是在这样磕磕绊绊的过程中。

他们研发的智能交通系统，第一次正式跑了起来，通过了摹拟测试。

改进之后的模拟路况，通畅度提升了百分之十七，堵车频率降低了百分之二十。

车辆红绿灯等待，拥堵时间减少，平均到达目的地的时间，缩减了足足百分之十五。

这些都证明了他们研发的智能交通系统，成功了。

做到了能通过控制交通信号灯，统筹全局，优化道路环境的目的。

这怎能不让学生们欢呼。

“系统如今只能说是初步完成了，接下来它还需要继续学习，我们还需要给出更多的模拟环境，让机器快速成长。”

智能交通系统制作组的组长，江晨开口说着。

闻言，同学们都是点头。

的确，模型是需要学习，不断训练才能发挥作用的。

就比如大多数语言类文字ai模型，就需要再往上学习大量的文字内容，然后经过工作人员的模拟训练，甚至是用户的模拟训练，才能越来越精准的回答用户的问题，给用户展示答案。