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第118章 拓扑流形扭曲（第1页）

在未来那个全新的宇宙秩序中，时空几何呈现出令人费解的拓扑流形扭曲。

原子核由高维炔石自旋粒子构成，周围环绕着浮动的相变雷纳电离场。

李林操控探测器的主数据钻机，努力解析这种陌生的物质编码。

经过数月的分析，她终于厘清了其中的奥秘:这里的宇宙是基于全息清单编码的!换言之，整个物质世界只是个庞大的信息存储系统，所有微观粒子、作用力、时空结构等，都只是数字化全息投影而已。

而控制这切的，则是种超绝复杂度的量子拓扑编码算法。

李林意识到，如果能破译并掌控这算法，将可以重写整个宇宙!为了达成目标，她启动了飞纤维念波抓扑学习项目。

该项目利用非洲分形统分布采样算法，对全息宇宙编码进行海量数据采样。

得到的大数据样本经过循环学习编织，最终生成了个可解读的概率区间纳米外延。

通过这外延，李林粗略还原出了编码算法的大致框架。

她发现它是种高度分布式的拓扑并行算法，由无数个自适应调和的光量形参周期性迭代构成。

而底层编译引擎则采用了开环斩理格蜂窝编码技术。

光是理解这算法，就耗尽了李林多年的精力。

而要想进步针对性优化和修改它，简直就是挑战智力的极限。

面对如此复杂的庞然大物，人脑有限的计算资源根本无能为力。

没办法，李林别无选择，只能求助于新代的拓扑固态深潜人工智能。

这是种无序固态载体中的多边形深度学习架构，具有近乎无限的可扩展计算能力。

将全息宇宙编码算法输入后，智能载体迅速生成了数百万亿级规模的量子极限环路神经元。

李林布置完基础参数后，拓扑固态深潜人工智能就开始了自主迭代学习。

起初的学习进度缓慢。

但很快，随着复杂度的不断递增，智能载体的计算效率开始呈现出爆炸性增长。

最终，经过漫长岁月的演化，这个人工智能系统彻底掌握了全息编码算法!有了这个重大突破，李林便开始谋划下步行动。

她希望能以最小的修改成本，对现有宇宙结构加以局部优化，从而解决些长期困扰人类的难题。

例如，借助群集态纷扩算子，将会极大提高熵值计算效率，从根本上解决热传导和维持热机效率的矛盾。

又如，对源计量层的分光禀贯编组程序进行调整，就能消除暗物质和暗能量的争议。