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第154章 八仙过海（第2页）

“没事，发言的名次罢了，我们不在乎这个。”

林奇连忙安慰杨翰林。

很快bishopflux公司的一个年轻的小伙子就走了上去。

“大家好，看了前辈们的解决方案，我很有感触。

我今天也带来一些我们公司研发的一些新技术。”

“我们都知道视频就是一帧一帧的图片组成的，只要播放的足够快，因为我们人类眼睛的特性是看不出来图片那么短暂的停留的。

可以从最早的胶片放映机就能看出来现在视频的原理。”

“如果一秒有30帧，一帧就是一张图片，一个图片假设有1027*768个像素，这个真的不多。

每个像素由rgb组成，每个8位，就是24位。”

“我们可以算一下每秒钟的视频有多大，30*1024*768*24=566，231，040bits=70，778，880bytes。

如果一分钟的视频的呢，那就是4，246，732，800bytes，4个g大小。”

在下面坐的众人，都点点头表示赞同这个看法，并且大家也都知道这是不压缩的情况下，如果压缩后，视频的大小就会好很多。

大家继续听了下去。

“我们现在也没有听说过哪种视频真的1分钟就有4个g大小的，如果真是那么大根本没有办法存储和传输，如果真的这么大，除了量子通信，其他什么网络都不行。

不过也正是因为有了量子通信，所以今天我们才可以不讨论网络的问题，只讨论存储。”

“所以视频领域才有另一中技术——编码，其实编码就是一个压缩的过程。

这个编码过程其实就是利用了图片和视频的一些特点，空间冗余、时间冗余、视觉冗余、编码冗余，因为这些特性所以编码的算法非常复杂，并且多种多样，但是编码过程其实都是类似的。”

“编码的算法无非都是通过帧内预测（去除空间冗余），帧间预测（去除时间冗余），变换（去除空间冗余），量化（去除视觉冗余，通过降低图像质量提高压缩比），熵编码（去除编码冗余，变长编码）。”

“如果完整的存储所有的图片，那么视频就太大了，所以编码算法会将视频序列分成三种帧，i帧（关键帧），p帧（前向预测编码帧）和b帧（双向预测内插编码帧），每一种帧都有各自的的用途，关键帧是保存了完整的图片，前向预测编码帧表示的是这一帧跟之前的一个关键帧的差别，这样解码的时候就能使用关键帧，解出来这一帧的最终画面，还有双向预测内插编码帧，记录的是本帧于前后帧的差别。”

“也正是通过这种压缩方式在使得现在的视频没有那么大的存储量，方便了传输。

我们公司是研发了一种基于ai的高效率的编码方式，能在保留清晰度的情况下，让视频的大小只有现在视频的一半大小。”

等到这句话说完，下面的在做的大佬们纷纷议论。

以前没有听过bishopflux公司的名字，现在看来还挺厉害的，不知道能不能收购了他们。

伊利亚·沃罗兹首先想到的是就是收购了这个公司。

“这也不失为一个好的想法，看来深度学习已经给人们带来了很多方面的变革。”

林奇也觉的这个想法挺好的。

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