手机浏览器扫描二维码访问
关于这场报告的事情,也很快传了出去。
梅森素数分布规律的最终确定,让曾经对相关课题有过研究的人,都不由生出了感慨,当初研究这个问题的时候,他们每个人几乎都被那简单却又挠人的2^p-1给困扰过,而如今,这个问题也总算被终结了,对于不少人来说,这甚至算是解决了他们的一个心结。
而对于gimps,即互联网梅森素数大搜寻项目来说,这篇论文的出现,也宣布着他们的项目可以就此画上句号了,因为,接下来只需要根据林晓论文中的理论,输入到电脑中,然后电脑就能够将一个个数字给确定出来,再也不需要像往常那样完全撞运气了,他们将有足够多的时间发现更大的梅森素数,包括那些漏网之鱼。
于是仅仅过去了一个周,就有一个漏网之鱼被发现,同样还有一个更大的梅森素数也成功被发现,这个新的素数为2^82589933-1,总共有两千四百八十多万位数,比原来发现的那个多了一百六十多万位数。
gimps发现这两个新的梅森素数,也是对林晓的成果最有力的证明,毕竟,仅仅在这个短的时间里,就用他的理论发现了两个,而中间没有遇见任何问题,就足以说明他的理论是正确的了。
当然,林晓的林氏群变换法,也得到了诸多参会数学家们的一致好评,并且称这种方法为郎兰兹纲领的研究提供了一定的助力,特别是其中对于模形式论的运用,让许多数学家都是眼前一亮。
而本场会议中的最大亮点,自然还是林晓在最后提出的那个猜想。
能够将所有函数转换为几何中‘层’的形式,这个消息几乎是从报告就结束之后,就直接传遍了整个数学界,顿时就在数学界中引起了一番地震。
代数几何在当代数学中的地位是相当之高的,尤其是格罗滕迪克奠定了现代代数几何之后,就更是如此了。
光是看看每届菲尔兹奖得主的获奖原因就知道,几乎每届都会有一位得主是由于在代数几何领域上的突破而得到这个奖,像本届得主中的舒尔茨就是如此。
而研究代数几何的数学家,也相当之多。
所以,林晓的这一猜想,直接就让他们每个人都激动不已,因为他们仿佛都看到了未来的方向。
于是,这些研究代数几何方面的大佬们,那些没有来参加国际数学家大会的,就都直接下载了林晓的论文,同时还有他那张小黑板的照片,看林晓的论文,是为了了解他是如何提出这个问题的,而问题的本体,自然就是在那张小黑板上面。
之后这些大佬们就纷纷开始了对这个问题的研究,有不少人更是直接放下了手中的问题。
只不过,当他们深入研究了几天之后,就发现这个问题似乎并不是那么好解决。
他们绞尽脑汁,想要证明k=1的情形下成立,然而没有人能够成功。
不过,虽然证明不了,他们却可以直接利用k=1的形式,直接将这个结果代入进他们想要转化的函数之中,将其转换为层的形式,而结果就如林晓预测的那样,他们成功了,他们成功地将函数转换为了层的形式。
但问题是,因为没有证明这个理论的成立,所以即使他们转换过去了,他们也不能保证转换过来这个的函数层,就真的是原来的那个函数了,谁知道其本质有没有发生变化呢。
就比如哆啦a梦的缩小隧道,谁能保证经过缩小隧道的大熊在变小后,是不是还是原来的那个大熊?
这就需要证明了。
但不管如何,人们也就暂且当做它成立,然后直接开始用起了这个转换为层后的函数。
就像黎曼猜想,先假设它成立,然后发展出了其他的理论,至今已有一千多个定理出现,但只有黎曼猜想证明成功,这些‘伪’定理才能升级为‘真’定理。
也正是因为如此,这些数学家们都对林氏猜想做出了较高的评价。
包括德利涅教授,就在这场报告结束的几天后,接受来自一家媒体的采访。
“德利涅子爵,请问您如何评价这个林氏猜想?”
“我必须得承认,林氏猜想给我们的代数几何带来了更多可能,相信在未来的十年内,研究这个问题也会成为我们代数几何界的主流。”
...
作者徐小逗的经典小说万古最强赘婿最新章节全文阅读服务本站更新及时无弹窗广告小说万古最强赘婿姑爷,什么才是强者?香儿问。我之居所,帝君亲临也需叩门请入,我手握一刀,可令满天诸神敬我三千丈,这便是强者!姜寒道。相公,你想过什么样的生活?颜如雪问。佳人在侧,儿孙绕膝,诸神不扰,不坠轮回。姜寒道。弟弟,你这一生可曾有过什么壮举?姜婵问。孤身一人,杀入东海禁区三千里,海妖浮尸如山,算吗?姜寒反问。我这一拳练了五十年,至今无人接下,要不你来接一拳?武帝城...
人尽皆知,傅家大少爷傅霆予是个半身不遂的残疾,性子偏执且占有欲极强,不过那张脸却长得格外迷惑人。殊不知接受家族联姻后,他却变成了宠妻虐狗双标门派首席创始人更号称为港城无情制醋小王子。从港城豪门阔少混到卑微已婚妇男,傲娇大佬他每天都在表演在线打脸,真香虽迟但到傅霆予今天我是绝对不会牵你手的。...
黄小灯完婚没圆房,遇上的王爷当了皇上。皇上要她进后宫,她偏回乡下嫁给如意郎。...
乔晚晚陆湛深全文免费阅读,为逃脱继母的迫害,乔晚晚卑微地跪在陌生男人脚边,那一夜,她甚至疼得说不出话她知道,那个冷漠寡淡犹如帝王般矜贵的男人,是她不可失去的羽翼和庇护,在他怀里,她仰着嫩生生的小脸蛋我会乖,我会听话的陆湛深以为,自己养了一只柔弱又温顺的小猫咪,直到那天他倚在墙角,看着不远处的一幕敢动我一根头发丝,我老公一定弄死你们!于是第二天,他如愿以偿,将某只哭哭啼啼的小...
一个含冤而亡的年轻人,进入一个进化时空,生存促使他不断在一个个复杂的场景中进化,三国水浒西游圆桌骑士场景中的任务复杂多样,危险重重,他成功的成为了一个猎人,一个进入场景四处获得进化能力的猎人,可是他最终发现成为猎人的他不过是另一种猎物,他要怎么办?...