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数据元素之间的逻辑结构有四种基本类型。
①集合:结构中的数据元素除了“同属于一个集合”
外,没有其它关系。
②线性结构:结构中的数据元素之间存在一对一的关系。
③树型结构:结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
④图状结构或网状结构:结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
逻辑结构:(有时直接称为数据结构)
●线性结构:线性表、栈、队列、串(只有一个直接前趋和一个直接后继)
●非线性结构:树、图、多维数组、广义表。
特点:
1、比顺序存储结构的存储密度小(每个节点都由数据域和指针域组成,所以相同空间
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内假设全存满的话顺序比链式存储更多)。
2、逻辑上相邻的节点物理上不必相邻。
3、插入、删除灵活(不必移动节点,只要改变节点中的指针)。
4、查找结点时链式存储要比顺序存储慢。
5、每个结点是由数据域和指针域组成。
3)索引存储方法:除建立存储结点信息外,还建立附加的索引表来标识结点的地址。
索引表由若干索引项组成。
例如:A={3.0,2.3,5.0,-8.5,11.0}
特点
索引存储结构是用结点的索引号来确定结点存储地址,
优点是检索速度快
缺点是增加了附加的索引表,会占用较多的存储空间。
4)散列存储方法:散列存储,又称hash存储,是一种试图将数
据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系的查找技术。
x(数据元素)→>y(存储位置)
散列法存储的基本思想是:由节点的关键码值决定节点的存储
地址。
散列技术除了可以用于查找外,还可以用于存储。
1、算法的概念
算法(Algorithm):是对特定问题求解方法(步骤)的一种描述,是指令的有限序列,其中
每一条指令表示一个或多个操作。
算法可以有三种表示形式:
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