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在12月底雪芝生孩子之前,郝强已经安排她在临近点将买多恒指期货陆续卖出,获利两百多亿港币。
未来一年,从1994年1月到1995年1月,整整一年时间,恒生指数会一路跌回7000点,跌幅44%。
所以未来一年是沽空。
然后从7000低点重新开始攀升,到1996年11月14日又屡创新高,破点;所以后年一年又开始上行。
在1994年这种清晰的曲线下行模式下,操作起来同样的配方,雪芝对于郝强未来两年时间的分析深信不疑。
因为过去的一年已经充分证明了郝强准确无误的判断,这是常人难以想象的一种状态,雪芝奉若神明。
有着当前雄厚的资金量,雪芝有信心比去年操作更加成熟,有了指路明灯,5000多点的下探空间,即使留下足够的头寸,买空之后放着不动,也能坐着获利。
加上现在雪芝学会了熟练抓小周期的回调行情,盈利会更加乐观,在十几万亿的港股中,雪芝有把握咬上一大口。
郝强也对雪芝进行了自己的经验分享,“如果你想抓住恒生指数期货的小周期回调行情,可以考虑这么几点”
。
郝强逐一分析,“第一,确定回调的级别:首先需要确定回调的级别,是短期回调还是中期回调。
如果是短期回调,通常持续时间较短,幅度较小,而中期回调则持续时间较长,幅度较大。”
“第二,观察技术指标:密切关注一些技术指标,如相对强弱指标(RSI)、随机指标(KdJ)等,以确定回调的信号。
当这些指标超买或超卖时,可能会出现回调的信号。”
“第三,控制风险:通过设置安全线,止损位、控制仓位大小等方式来降低风险,谨慎决策,虽然趋势是这样,也要预防阴沟里翻船!”
让雪芝自己不断揣摩,积累操作经验。
郝强则根据恒指期货变化曲线,尝试着做一个简单的数据分析模型,给雪芝未来的操盘提供决策参考。
这个工具的实现需要一定的编程知识和数据分析技能。
这是前世读研究生期间向精算专业的同学学到的,涉及多变量下的轨迹预测小工具。
首先是数据收集,郝强将去年一年的恒指期货历史数据录入数据库,包括价格、成交量、开盘价、收盘价等。
这些数据可以从自己证券交易所的后台数据库中获取。
然后是数据预处理,郝强在进行数据分析之前,需要对数据进行预处理,例如清洗、缺失值处理、数据转换等。
这可以通过使用python中的数据分析库(如pandas、numpy等)来完成。
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